Sa pamamagitan ng patuloy na pagbisita sa website na ito, sumasang-ayon ka sa aming patakaran sa privacy at paggamit ng cookies.

Gabay sa Daloy ng Trabaho

Pangangalaga sa kalusugan

Suporta sa Transaksyon

Mga pagpapareserbang medikal, liham ng pahintulot, at pagiging kwalipikado sa planong pangkalusugan

min basahin

Mga benepisyo ng gabay

Ang gabay na ito ay nagpapakita kung paano gamitin Proto 's AICX platform upang i-automate ang pag-iskedyul ng medikal na appointment, mga kahilingan sa mga sulat ng awtorisasyon (LOA), at pag-verify ng pagbabayad. Ang mga pakikipag-ugnayang ito na mabibigat sa transaksyon ay kadalasang nagpapabigat sa mga tauhan sa frontline at nagpapakilala ng mga pagkaantala para sa mga pasyente o empleyado. Ang pag-deploy ng AI assistant ay nag-streamline ng mga transaksyong ito, nagpapababa ng administratibong workload, at nagsisiguro ng tumpak, real-time na komunikasyon sa mga user.

Sino ang maaaring makinabang sa gabay na ito:

Mga klinika at network ng ospital
Mga tagapagbigay ng insurance na nag-aalok ng saklaw sa pangangalagang pangkalusugan
Health Maintenance Organizations (HMOs)
Mga IT team na responsable para sa mga digital na channel sa kalusugan
Ang mga operations o CX manager ay nagdi-digitize ng suporta sa pasyente

Pag-iiskedyul ng medikal na appointment

Ang daloy ng trabaho na ito ay nagbibigay-daan sa mga pasyente na independiyenteng mag-book ng mga konsultasyon, diagnostic procedure, at follow-up na pagbisita sa pamamagitan ng 24/7 na conversational assistant na available sa web o mga platform ng pagmemensahe. Binabawasan nito ang alitan sa pag-iiskedyul, binabawasan ang mga napalampas na appointment, at pinapalaya ang mga frontline staff mula sa paghawak ng mga paulit-ulit na pagtatanong—naghahatid ng mas maayos at madaling ma-access na karanasan ng pasyente. Binabalangkas ng gabay kung paano maaaring i-automate ng mga provider ang pag-book ng appointment habang isinasama ang mga panloob na kalendaryo, direktoryo ng doktor, at mga sistema ng pamamahala ng pasyente. Tingnan kung paano i-automate ang pag-iskedyul ng medikal na appointment.

Mga kahilingan sa Letter of Authority (LOA).

Ang Letter of Authorization (LOA) ay nagpapahintulot sa mga miyembrong nakaseguro na ma-access ang mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan—gaya ng mga konsultasyon o diagnostic—sa mga akreditadong pasilidad nang walang paunang bayad. Ang LOA ay nagsisilbing opisyal na kumpirmasyon na ang serbisyo ay sasakupin sa ilalim ng plano ng miyembro. Tradisyonal na pinamamahalaan sa pamamagitan ng mga hotline o on-site na kahilingan, ang proseso ng LOA ay maaari na ngayong i-digitize sa pamamagitan ng isang AI assistant. Ang mga miyembro ay nagbibigay ng pangunahing pag-verify, piliin ang serbisyo at provider, at agad na makatanggap ng LOA, valid sa limitadong panahon at maaaring i-redeem sa mga klinika. Binabawasan ng automation na ito ang administrative overhead at pinapabilis ang pag-access sa pangangalaga. Tingnan kung paano i-automate ang pagbuo ng LOA.

Pagiging karapat-dapat sa planong pangkalusugan

Bago tumanggap ng paggamot, madalas na kailangang i-verify ng mga miyembro na ang kanilang planong pangkalusugan ay aktibo at karapat-dapat para sa pagkakasakop. Ang hakbang na ito ay kritikal para sa parehong mga pasyente at provider ngunit karaniwang naaantala ng mga manu-manong proseso at mga queue sa hotline. Gamit ang workflow na pinapagana ng AI, maaaring i-verify ng mga miyembro ang kanilang saklaw sa real time sa pamamagitan ng pagsusumite ng pangunahing personal na impormasyon o numero ng patakaran. Agad na kinukuha at ipinapakita ng assistant ang mga detalye ng pagiging karapat-dapat, na tumutulong sa pagkumpirma ng katayuan ng plano at mga suportadong serbisyo—pagpapabuti ng transparency at pagbabawas ng mga bottleneck sa punto ng pangangalaga. Tingnan kung paano awtomatikong i-verify ang saklaw ng plano ng insurance.

Nagsisimula pa lang sa platform?

Para sa paunang pag-setup ng iyong AI assistant – kabilang ang pag-setup ng account, pagsasanay sa assistant, at pag-deploy ng channel – mangyaring magsimula sa Gabay sa Pagsisimula ng Proto AICX . Ipinapalagay ng gabay sa workflow na ito na naka-set up na ang iyong assistant at handa na para sa mas advanced na mga configuration.

Mga pagpapareserbang medikal

1. Gumawa ng Trigger

Layunin: Gumawa ng bagong daloy sa loob ng AI Assistant Actions.

Mag-navigate sa tab na Mga Pagkilos sa mga setting ng AI assistant.
I-click ang button na “+ Magdagdag ng Trigger” at piliin ang uri ng trigger na Natanggap ang Mensahe .
Pangalanan ang trigger (hal. "Pag-book ng Appointment") at magbigay ng maikling paglalarawan tulad ng "Nag-trigger kung humiling ang user na mag-book ng appointment sa CT Scan."
Kung ang iyong assistant ay pinapagana ng isang LLM, ang Paglalarawan ay gumaganap bilang isang prompt upang matulungan ang AI na magpasya kung kailan ia-activate ang trigger.

Matuto pa tungkol sa AI Triggers and Actions.

2. Magdagdag ng Aksyon ng Mensahe na may mabilis na mga tugon

Layunin: Tanungin ang user kung anong pamamaraan ang gusto nilang i-book.

Gumamit ng aksyon na Magpadala ng Mensahe upang i-prompt: "Anong pamamaraan ang gusto mong mag-book ng appointment?"
Magdagdag ng mga opsyon sa Mabilis na Sagot, gaya ng:
- CT Scan
- Biopsy
- Pamamaraan sa cardiovascular
- Ultrasound
- Mammogram
- X-Ray, MRI, atbp

Kung mayroon kang mahabang listahan ng mga pamamaraan, isaalang-alang ang pag-aayos ng mga ito sa mga nested Actions ayon sa kategorya (hal. Imaging, Cardiology, Laboratory)

3. Gumawa ng mga sub-trigger para sa bawat kategorya

Layunin: I-trigger ang napiling procedure booking.

Para sa bawat kategorya ng pamamaraan, lumikha ng sub-trigger (Uri ng trigger: Natanggap ang Mensahe)
Para sa bawat sub-trigger, magdagdag ng may-katuturan mga parirala sa pagsasanay. Ginagamit ang mga parirala sa pagsasanay upang tukuyin ang layunin ng pakikipag-usap ng pasyente. Kapag ang mensahe ng pasyente ay tumugma sa mga parirala sa pagsasanay, ang Trigger ay isasagawa. Halimbawa:‍
- Pangalan ng Trigger: CT-Scan booking
- Parirala ng Pagsasanay: ct scan

Tinitiyak nito na kapag pinili ng user ang "CT Scan," ma-trigger ng assistant ang tamang daloy (sa kasong ito lahat ng Mga Pagkilos sa ilalim ng trigger ng “CT-Scan booking”). Maaari kang magdagdag ng mas malalalim na nested sub-trigger upang higit pang gabayan ang mga user nang sunud-sunod, at magsama ng mga opsyon para bumalik sa nakaraang hakbang o ganap na lumabas sa daloy.

4. Kunin ang mga detalye ng pasyente para sa booking

Layunin: Kunin ang mga personal na detalye ng pasyente at ang gustong petsa para sa booking.

Gumamit ng a Survey Pagkilos upang mangolekta ng kinakailangang impormasyon, kabilang ang petsa ng appointment. Ang bawat halaga ay awtomatikong maiimbak sa kaugnay na variable (hal appointment_date) na nagpapahintulot sa karagdagang pagmamanipula sa mga nakolektang data:

Pangalan (unang_pangalan)
apelyido (apelyido)
Email (email)
Numero ng telepono (mobile)
Mas gustong petsa ng appointment (appointment_date) – format: mm/dd/yyyy o ang gusto mong format

5. Suriin ang magagamit na mga puwang ng oras gamit ang API

Layunin: Gumamit ng backend scheduling API para mapatunayan ang availability ng slot.

Gamitin ang Magpadala ng Kahilingan sa API aksyon. Paraan: GET
Magdagdag ng endpoint ng URL, API key at tukuyin ang variable upang iimbak ang tugon ng API (hal ct_schedule).

6. Kumpirmahin ang availability ng time slot

Layunin: Tumugon sa user gamit ang pagkumpirma ng slot batay sa data ng API.

Gumamit ng isang Kung/Ibang Sanga pagkilos upang suriin ang variable ng tugon ng API (slots_available).

Sa halimbawang ipinakita:

Kundisyon: _.len(slots_available) == 0
- Tugon: Ipaalam sa gumagamit na walang magagamit na mga puwang.
- Opsyonal, imungkahi na subukan ang isa pang petsa o bumalik sa pagpili ng pamamaraan.
Kundisyon: _.len(slots_available) == 1
- Tugon: Kumpirmahin ang magagamit na puwang ng oras sa user at magpatuloy sa mga hakbang sa pagkumpirma.
Iba pa: Pangasiwaan ang iba pang hindi inaasahang o hindi natukoy na mga estado sa tugon ng iskedyul.

Tinitiyak ng logic na ito na dynamic na maiangkop ng assistant ang daloy batay sa mga resulta ng availability mula sa backend.

7. Kumpirmahin at gumawa ng appointment

Layunin: Irehistro ang user sa system gamit ang mga nakolektang detalye ng contact.

Gamitin ang Magpadala ng Kahilingan sa API aksyon. Paraan: POST
Magdagdag ng URL endpoint, API key at JSON payload kasama ang mga detalye ng pasyente na nakuha nang mas maaga.

Tinitiyak ng hakbang na ito na ang impormasyon sa pakikipag-ugnayan ng user ay nakaimbak o naka-sync sa iyong backend system bago kumpirmahin ang appointment.

8. Subukan ang daloy

Maaari mong subukan ang iyong bagong daloy ng trabaho nang hindi umaalis sa mga setting ng Pagkilos, gamit ang panel sa gilid ng tester ng Pag-uusap . I-finalize ang deployment ng Assistant sa pamamagitan ng pag-configure ng iyong mga gustong channel at wika .

Liham ng awtorisasyon

1. Gumawa ng Trigger

Layunin: Gumawa ng bagong daloy sa loob ng AI Assistant Actions.

Mag-navigate sa tab na Mga Pagkilos sa mga setting ng AI assistant.
I-click ang button na “+ Magdagdag ng Trigger” at piliin ang uri ng trigger na Natanggap ang Mensahe .
Pangalanan ang trigger (hal. “LOA Request”) at magbigay ng maikling paglalarawan tulad ng “Triggers kung humiling ang user ng Letter of Authority para sa konsultasyon.”
Kung ang iyong assistant ay pinapagana ng isang LLM, ang Paglalarawan ay gumaganap bilang isang prompt upang matulungan ang AI na magpasya kung kailan ia-activate ang trigger.

Matuto pa tungkol sa AI Triggers and Actions.

2. Kolektahin ang mga detalye ng pag-verify ng user sa pamamagitan ng Survey

Layunin: Kunin ang mga detalye ng user na kailangan para maproseso ang LOA.

Gumamit ng Survey Action para kolektahin ang impormasyon ng user. Ang bawat halaga ay awtomatikong maiimbak sa kaugnay na variable na nagbibigay-daan sa karagdagang pagmamanipula sa mga nakolektang data:

Pangalan (unang_pangalan)
apelyido (apelyido)
Petsa ng kapanganakan (petsa ng kapanganakan)

3. Kolektahin ang mga detalye ng doktor sa pamamagitan ng Survey

Layunin: Kunin ang pangalan ng nagpapakonsultang doktor.

Gumamit ng isa pang Survey Action para kolektahin ang mga detalye ng doktor. Ang bawat halaga ay awtomatikong maiimbak sa kaugnay na variable na nagbibigay-daan sa karagdagang pagmamanipula sa mga nakolektang data:

Pangalan ng doktor dr_first_name‍
Apelyido ng doktor dr_last_name

4. Patunayan ang pagiging karapat-dapat sa API

Layunin: I-validate ang mga detalye ng doktor at suriin ang pagiging karapat-dapat sa LOA.

Gamitin ang Magpadala ng Kahilingan sa API aksyon. Paraan: GET
Magdagdag ng endpoint ng URL, API key at tukuyin ang variable upang iimbak ang tugon ng API (hal loa_result.reponse).

�

5. Kumpirmahin ang pag-apruba ng LOA

Layunin: Ipaalam sa user kung naaprubahan ang LOA batay sa tugon ng API.

Gumamit ng If/Else branching Action para suriin ang API response variable:

‍Kundisyon: loa_result.response.successFlag == totoo‍
- Tugon: Ipaalam sa gumagamit na ang mga napiling serbisyo ng doktor ay kasama sa kanilang saklaw

Iba pa: Magmungkahi ng user na pumili ng ibang doktor

6. Subukan ang Daloy

Pagiging karapat-dapat sa planong pangkalusugan

1. Gumawa ng Trigger

Layunin: Gumawa ng bagong daloy sa loob ng AI Assistant Actions.

Mag-navigate sa tab na Mga Pagkilos sa mga setting ng AI assistant.
I-click ang button na “+ Magdagdag ng Trigger” at piliin ang uri ng trigger na Natanggap ang Mensahe .
Pangalanan ang trigger (hal. “Pag-verify ng katayuan”) at magbigay ng maikling paglalarawan tulad ng " Kung magtanong ang user tungkol sa kanilang plano at mga benepisyo hal, "Maaari mo bang tingnan ang katayuan ng aking account?", '"Gusto kong suriin ang aking plano", "Pakitingnan ang aking mga benepisyo "
Kung ang iyong assistant ay pinapagana ng isang LLM, ang Paglalarawan ay gumaganap bilang isang prompt upang matulungan ang AI na magpasya kung kailan ia-activate ang trigger.

Matuto pa tungkol sa AI Triggers and Actions.

2. Mangolekta ng impormasyon ng miyembro

Layunin: Kunin ang mga personal na detalye ng pasyente upang suriin ang pagiging karapat-dapat.

Gumamit ng Survey Action upang mangolekta ng kinakailangang impormasyon, kasama ang petsa ng appointment. Ang bawat halaga ay awtomatikong maiimbak sa kaugnay na variable na nagbibigay-daan sa karagdagang pagmamanipula sa mga nakolektang data:

Pangalan (unang_pangalan)
apelyido (apelyido)
Petsa ng kapanganakan (petsa ng kapanganakan)

3. Tawagan ang patient verification API

Layunin: I-validate ang mga detalye ng pasyente at kumpirmahin ang pagkakaroon ng pasyente.

Gamitin ang Magpadala ng Kahilingan sa API aksyon. Paraan: POST
Magdagdag ng URL endpoint at API key.

4. Ipakita ang mga detalye ng saklaw

Layunin: Tumugon sa pasyente na may mga detalye ng saklaw batay sa natanggap na data ng API.

Gumamit ng isang Kung/Ibang Sanga pagkilos upang suriin ang variable ng tugon ng API (resulta.SuccessFlag).

‍‍‍Kundisyon: resulta.SuccessFlag == 1‍
- Ibahagi ang mga detalye ng saklaw ng plano.
- Payagan ang user na ipagpatuloy ang pag-uusap sa pamamagitan ng Paglukso sa anumang iba pang Aksyon. Matuto pa tungkol sa Jump action.

Iba pa: Ipaalam sa pasyente na walang available na coverage at pangasiwaan ang iba pang hindi inaasahang o hindi natukoy na mga tugon.

8. Subukan ang daloy

Maaari mong subukan ang iyong bagong daloy ng trabaho nang hindi umaalis sa mga setting ng Pagkilos, gamit ang panel sa gilid ng tester ng Pag-uusap . I-validate ang buong proseso:

Tiyaking na-trigger nang tama ang daloy ng trabaho ng mga nauugnay na query ng user. I-fine-tune ang trigger gamit ang mga parirala sa pagbubukod para maiwasan ang mga maling positibo.
Subukan ang bawat hakbang ng pagkilos, kabilang ang mga pagsusumite ng Survey, mga tawag sa API, at mga variable na pagmamapa. Ang maaasahang pangangasiwa ng API ay mahalaga para sa tumpak na pagkuha at pagpapakita ng data.
Kapag na-verify na, i-finalize ang deployment ng Assistant sa pamamagitan ng pag-configure ng iyong mga gustong channel at wika .

Mga kwento ng kliyente

Sa Pilipinas, ginagamit ng PhilCare, The Medical City Clinic, at The Medical City South Luzon Proto 's AICX platform upang i-automate ang mataas na dami ng mga transaksyon sa pangangalagang pangkalusugan tulad ng mga pagpapareserba sa medikal na appointment, pagbuo ng LOA, at mga katanungan sa status ng pagbabayad.

Sa PhilCare, pinamamahalaan ng AI assistant ang mahigit 2.6 milyong pakikipag-ugnayan taun-taon, na nag-o-automate ng halos kalahati ng lahat ng mga katanungan na may kaugnayan sa pag-iiskedyul, diagnostics, at LOAs — makabuluhang binabawasan ang workload ng ahente. Magbasa pa
Ang katulong ng Medical City Clinic ay nangangasiwa ng higit sa 10,000 mga chat buwan-buwan, na sumasaklaw sa mga kahilingan sa appointment, mga resulta ng pagsusulit, at mga oras ng klinika, na may 52% na automation. Magbasa pa
Ang Medical City South Luzon ay nagbibigay-daan sa mga daloy ng appointment sa mga chat channel tulad ng Messenger at Viber , automating 63% ng mga pag-uusap. Magbasa pa.

Ipinapakita ng mga deployment na ito kung paano Proto nagbibigay-daan sa 24/7, multilingguwal na suporta para sa nakagawiang mga transaksyon sa pangangalagang pangkalusugan, pagpapahusay ng access ng pasyente habang binabawasan ang mga bottleneck ng serbisyo.