医疗预约、授权书和医保资格

1.创建触发器

目的：在 AI 助手操作中创建一个新流程。

• 导航至人工智能助手设置中的 "操作"选项卡。
• 单击"+ 添加触发器 "按钮并选择 "已收到消息 "触发器类型。
• 为触发器命名（如 "预约"）并提供简短描述，如 "用户请求预约 CT 扫描时触发"。
• 如果您的助手由 LLM 驱动，"说明"就像一个提示，帮助人工智能决定何时激活触发器。

进一步了解人工智能触发器和操作。

2.添加具有快速回复功能的信息操作

目的：询问用户想要预订什么程序。

• 使用 "发送消息"操作提示"您想预约什么手术？
  
• 添加快速回复选项，例如
  
  • CT 扫描
  • 活组织检查
  • 心血管手术
  • 超声波
  • 乳房 X 光检查
  • X 射线、核磁共振成像等

• 如果您有一长串程序，可考虑按类别（如成像、心脏科、实验室）将它们组织成嵌套的 "操作"。

3.为每个类别创建子触发器

目的： 触发所选程序的预订。

• 为每个程序类别创建一个子触发器（触发器类型：收到的消息）
• 为每个子触发器添加相关的 培训用语.训练短语用于定义患者的对话意图。一旦病人的信息与训练短语相匹配，触发器就会被执行。例如‍
  
  • 触发器名称：CT 扫描预订‍
  • 训练用语：CT 扫描

这样可以确保当用户选择 "CT 扫描 "时，助手会触发正确的流程（在本例中，"CT 扫描预订 "下的所有操作都会触发）。您可以添加更深的嵌套子触发器，进一步引导用户一步步进行操作，并包含返回上一步或完全退出流程的选项。

4.获取病人的详细资料以进行预订

目的：获取病人的个人信息和首选的预约日期。

使用 调查 操作来收集所需信息，包括预约日期。每个值都将自动存储在相关变量中（例如 约会日期)，以便进一步处理收集到的数据：

• 名字 (名)
• 姓氏 (姓氏)
• 电子邮件 (电子邮件)
• 电话号码 (手机)
• 首选预约日期 (约会日期) - 格式： 月/日/年 或您喜欢的格式

5.利用应用程序接口检查可用时段

目的：使用后台调度 API 验证时段可用性。

• 使用 发送 API 请求 行动。方法： 获取
• 添加 URL 端点、API 密钥并定义用于存储 API 响应的变量（例如 ct_schedule).

6.确认时间段的可用性

目的：根据 API 数据，向用户回复插槽确认。

使用 If/Else 分支 操作来评估 API 响应变量 (可用时段).

在所示示例中：

• 条件： _.len(slots_available) == 0
  • 响应：通知用户没有空闲时段。
  • 可选择建议尝试其他日期或返回程序选择。
• 条件： _.len(slots_available) == 1
  • 回复：与用户确认可用时段，然后进入确认步骤。
• 其他：处理计划响应中的其他意外或未定义状态。

这一逻辑可确保助手能根据来自后台的可用性结果动态调整流程。

7.确认并创建预约

目的：使用收集到的联系方式在系统中注册用户。

• 使用 发送 API 请求 行动。方法： 职位
• 添加 URL 端点、API 密钥和 JSON 有效载荷，其中包含之前获取的患者详细信息。

这一步骤可确保在确认预约之前，用户的联系信息已存储或与后台系统同步。

8.测试流量

您可以使用会话测试器侧面板测试新的工作流程，而无需离开 "操作 "设置。通过配置首选渠道和语言，最终完成助理部署。

1.创建触发器

目的：在 AI 助手操作中创建一个新流程。

• 导航至人工智能助手设置中的 "操作"选项卡。
• 单击"+ 添加触发器 "按钮并选择 "已收到消息 "触发器类型。
• 为触发器命名（如 "LOA 请求"）并提供简短描述，如"用户请求咨询授权书时触发"。
• 如果您的助手由 LLM 驱动，"说明"就像一个提示，帮助人工智能决定何时激活触发器。

进一步了解人工智能触发器和操作。

‍2.通过调查收集用户验证信息

目的：获取处理 LOA 所需的用户详细信息。

使用调查 操作收集用户信息。每个值都将自动存储在相关变量中，以便进一步处理收集到的数据：

• 名字 (名)
• 姓氏 (姓氏)
• 出生日期 (生日)

3.通过调查收集医生的详细信息

目的：获取会诊医生的姓名。

使用另一个调查 操作来收集医生的详细信息。每个值都将自动存储在相关变量中，以便进一步处理收集到的数据：

• 医生姓名 医生名‍
• 医生姓氏 dr_last_name

4.利用应用程序接口验证资格

目的： 验证医生详细信息并检查 LOA 资格。

• 使用 发送 API 请求 行动。方法： 获取
• 添加 URL 端点、API 密钥并定义用于存储 API 响应的变量（例如 loa_result.reponse).

‍‍

5.确认批准协助通知书

目的：根据 API 响应通知用户 LOA 是否已获批准。

使用If/Else 分支操作来评估 API 响应变量：

• ‍条件： loa_result.response.successFlag == true‍
  
  • 回复：告知用户所选医生的服务包含在其承保范围内

• 否则：建议用户选择其他医生

6.测试流量

您可以使用会话测试器侧面板测试新的工作流程，而无需离开 "操作 "设置。通过配置首选渠道和语言，最终完成助理部署。

1.创建触发器

目的：在 AI 助手操作中创建一个新流程。

• 导航至人工智能助手设置中的 "操作"选项卡。
• 单击"+ 添加触发器 "按钮并选择 "已收到消息 "触发器类型。
• 为触发器命名（如 "状态验证"）并提供简短描述，如 "如果用户询问其计划和福利，如 "您能查看我的账户状态吗？
• 如果您的助手由 LLM 驱动，"说明"就像一个提示，帮助人工智能决定何时激活触发器。

进一步了解人工智能触发器和操作。

2.收集会员信息

目的：获取患者的个人详细信息，以核对资格。

使用调查 操作收集所需信息，包括预约日期。每个值都将自动存储在相关变量中，以便进一步处理收集到的数据：

• 名字 (名)
• 姓氏 (姓氏)
• 出生日期 (生日)

3.调用患者验证 API

目的： 验证病人详细信息并确认病人是否存在。

• 使用 发送 API 请求 行动。方法： 职位
• 添加 URL 端点和 API 密钥。

4.显示覆盖细节

目的：根据收到的 API 数据，向患者回复承保详情。

使用 If/Else 分支 操作来评估 API 响应变量 (result.SuccessFlag).

• ‍‍‍条件： result.SuccessFlag == 1‍
  
  • 分享计划的承保详情。
  • 允许用户通过跳转 到任何其他操作来继续对话。了解有关跳转操作的更多信息。

• 否则：告知患者没有可用的承保范围，并处理其他意外或未定义的回复。

8.测试流量

您可以使用会话测试器侧面板，在不离开操作设置的情况下测试新工作流程。验证整个流程：

1. 确保通过相关用户查询正确触发工作流程。使用排除短语微调触发器，防止误报。
2. 测试每个操作步骤，包括调查表提交、API 调用和变量映射。可靠的 API 处理对于准确的数据检索和显示至关重要。
3. 验证完成后，通过配置首选渠道和语言来最终完成助理部署。