Réservations médicales, lettre d'autorisation et éligibilité au régime de santé

1. Créer un déclencheur

Objectif : Créer un nouveau flux dans les actions de l'assistant AI.

• Accédez à l'onglet Actions dans les paramètres de l'assistant d'intelligence artificielle.
• Cliquez sur le bouton "+ Ajouter un déclencheur" et sélectionnez le type de déclencheur Message reçu.
• Nommez le déclencheur (par exemple "Réservation de rendez-vous") et donnez une brève description comme "Se déclenche si l'utilisateur demande à prendre un rendez-vous pour un scanner".
• Si votre assistant est équipé d'un LLM, la description agit comme une invite pour aider l'IA à décider quand activer le déclencheur.

En savoir plus sur les déclencheurs et les actions de l'IA.

2. Ajouter une action de message avec des réponses rapides

Objectif : demander à l'utilisateur quelle procédure il souhaite réserver.

• Utilisez une action d'envoi de message pour demander : "Pour quelle intervention souhaitez-vous prendre rendez-vous ?"
  
• Ajouter des options de réponse rapide, telles que
  
  • Scanner
  • Biopsie
  • Procédure cardiovasculaire
  • Échographie
  • Mammographie
  • Radiographie, IRM, etc.

• Si vous avez une longue liste de procédures, envisagez de les organiser en actions imbriquées par catégorie (par exemple, imagerie, cardiologie, laboratoire).

3. Créer des sous-déclencheurs pour chaque catégorie

Objet : Déclencher l'enregistrement de la procédure sélectionnée.

• Pour chaque catégorie de procédure, créer un sous-déclencheur (Type de déclencheur : Message reçu).
• Pour chaque sous-déclencheur, ajoutez les phrases de formation. Les phrases d'entraînement sont utilisées pour définir l'intention conversationnelle du patient. Lorsque le message du patient correspond aux phrases d'entraînement, le déclencheur est exécuté. Exemple :‍
  
  • Nom du déclencheur : Réservation de CT-Scan‍
  • Phrase de formation : scanner

Vous pouvez ajouter des sous-déclencheurs imbriqués plus profondément pour guider davantage les utilisateurs étape par étape, et inclure des options permettant de revenir à l'étape précédente ou de quitter complètement le flux.

4. Saisir les coordonnées du patient pour la réservation

Objectif : Saisir les données personnelles du patient et la date souhaitée pour la réservation.

Utiliser un Enquête Action visant à collecter les informations requises, y compris la date du rendez-vous. Toutes les valeurs seront automatiquement stockées dans la variable correspondante (par ex. date_de_rendez-vous) permettant d'autres manipulations des données collectées :

• Prénom (prénom)
• Nom de famille (nom de famille)
• Courriel (courriel)
• Numéro de téléphone (mobile)
• Date de rendez-vous souhaitée (date_de_rendez-vous) - format : mm/jj/aaaa ou le format de votre choix

5. vérifier les créneaux horaires disponibles avec l'API

Objectif : Utiliser une API de planification pour valider la disponibilité des créneaux.

• Utiliser le Envoyer une demande d'API action. La méthode : GET
• Ajoutez l'URL, la clé API et définissez la variable pour stocker la réponse de l'API (par ex. ct_schedule).

6. Confirmer la disponibilité du créneau horaire

Objectif : répondre à l'utilisateur en confirmant le créneau sur la base des données de l'API : Répondre à l'utilisateur avec une confirmation de créneau basée sur les données de l'API.

Utiliser un Branchement If/Else pour évaluer la variable de réponse de l'API (créneaux_disponibles).

Dans l'exemple présenté :

• État : _.len(slots_available) == 0
  • Réponse : Informer l'utilisateur qu'aucun créneau n'est disponible.
  • Il est possible de suggérer une autre date ou de revenir à la sélection de la procédure.
• État : _.len(slots_available) == 1
  • Réponse : Confirmez la plage horaire disponible avec l'utilisateur et passez aux étapes de confirmation.
• Else : gérer d'autres états inattendus ou indéfinis dans la réponse à la programmation.

Cette logique permet à l'assistant d'adapter dynamiquement le flux en fonction des résultats de disponibilité provenant du backend.

7. Confirmer et créer le rendez-vous

Objectif : Enregistrer l'utilisateur dans le système à l'aide des coordonnées collectées.

• Utiliser le Envoyer une demande d'API action. La méthode : POST
• Ajouter un point d'extrémité URL, une clé API et une charge utile JSON avec les détails du patient capturés précédemment.

Cette étape permet de s'assurer que les coordonnées de l'utilisateur sont stockées ou synchronisées avec votre système de gestion avant de confirmer le rendez-vous.

8. Tester le débit

Vous pouvez tester votre nouveau flux de travail sans quitter les paramètres de l'action, en utilisant le panneau latéral du testeur de conversation. Finalisez le déploiement de l'assistant en configurant vos canaux et langues préférés.

1. Créer un déclencheur

Objectif : Créer un nouveau flux dans les actions de l'assistant AI.

• Accédez à l'onglet Actions dans les paramètres de l'assistant d'intelligence artificielle.
• Cliquez sur le bouton "+ Ajouter un déclencheur" et sélectionnez le type de déclencheur Message reçu.
• Nommez le déclencheur (par exemple "Demande de lettre d'autorisation") et donnez une brève description comme "Se déclenche si l'utilisateur demande une lettre d'autorisation pour une consultation".
• Si votre assistant est équipé d'un LLM, la description agit comme une invite pour aider l'IA à décider quand activer le déclencheur.

En savoir plus sur les déclencheurs et les actions de l'IA.

‍2. Collecte des données de vérification de l'utilisateur par le biais de l'enquête

Objectif : Saisir les données de l'utilisateur nécessaires au traitement de la lettre d'intention.

Utilisez une action d'enquête pour collecter les informations de l'utilisateur. Chaque valeur sera automatiquement stockée dans la variable correspondante, ce qui permettra de manipuler ultérieurement les données collectées :

• Prénom (prénom)
• Nom de famille (nom de famille)
• Date de naissance (date de naissance)

3. Recueillir les coordonnées des médecins par le biais d'une enquête

Objectif : Saisir le nom du médecin consultant.

Utilisez une autre action d'enquête pour recueillir les coordonnées du médecin. Chaque valeur sera automatiquement stockée dans la variable correspondante, ce qui permettra de manipuler ultérieurement les données collectées :

• Prénom du médecin dr_first_name‍
• Nom de famille du médecin dr_last_name

4. Valider l'éligibilité avec l'API

Objectif : valider les coordonnées du médecin et vérifier l'éligibilité de la LOA.

• Utiliser le Envoyer une demande d'API action. La méthode : GET
• Ajoutez l'URL, la clé API et définissez la variable pour stocker la réponse de l'API (par ex. loa_result.reponse).

‍‍

5. Confirmer l'approbation de la lettre d'intention

Objet : Notifier à l'utilisateur si la lettre d'intention a été approuvée sur la base de la réponse de l'API.

Utilisez une action de branchement If/Else pour évaluer la variable de réponse de l'API :

• ‍État : loa_result.response.successFlag == true‍
  
  • Réponse : Informer l'utilisateur que les services du médecin sélectionné sont inclus dans sa couverture.

• Else : Suggérer à l'utilisateur de choisir un autre médecin

6. Tester le débit

Vous pouvez tester votre nouveau flux de travail sans quitter les paramètres de l'action, en utilisant le panneau latéral du testeur de conversation. Finalisez le déploiement de l'assistant en configurant vos canaux et langues préférés.

1. Créer un déclencheur

Objectif : Créer un nouveau flux dans les actions de l'assistant AI.

• Accédez à l'onglet Actions dans les paramètres de l'assistant d'intelligence artificielle.
• Cliquez sur le bouton "+ Ajouter un déclencheur" et sélectionnez le type de déclencheur Message reçu.
• Nommez le déclencheur (par exemple "Vérification du statut") et fournissez une brève description comme"Si l'utilisateur pose des questions sur son plan et ses avantages, par exemple "Pouvez-vous vérifier le statut de mon compte ?", "Je veux vérifier mon plan", "Veuillez vérifier mes avantages".
• Si votre assistant est équipé d'un LLM, la description agit comme une invite pour aider l'IA à décider quand activer le déclencheur.

En savoir plus sur les déclencheurs et les actions de l'IA.

2. Recueillir des informations sur les membres

Objectif : Saisir les données personnelles du patient pour vérifier son éligibilité.

Utilisez une action d'enquête pour collecter les informations requises, y compris la date du rendez-vous. Toutes les valeurs seront automatiquement stockées dans la variable correspondante, ce qui permettra de manipuler ultérieurement les données collectées :

• Prénom (prénom)
• Nom de famille (nom de famille)
• Date de naissance (date de naissance)

3. Appeler l'API de vérification des patients

Objectif : Valider les données du patient et confirmer son existence.

• Utiliser le Envoyer une demande d'API action. La méthode : POST
• Ajouter le point d'extrémité de l'URL et la clé de l'API.

4. Afficher les détails de la couverture

Objectif : Répondre au patient en lui fournissant les détails de la couverture sur la base des données API reçues.

Utiliser un Branchement If/Else pour évaluer la variable de réponse de l'API (result.SuccessFlag).

• ‍‍‍État : result.SuccessFlag == 1‍
  
  • Partager les détails de la couverture du régime.
  • Permet à l'utilisateur de poursuivre la conversation en passant à une autre action. En savoir plus sur l'action Sauter.

• Else : Informer le patient qu'il n'y a pas de couverture disponible et gérer d'autres réponses inattendues ou indéfinies.

8. Tester le débit

Vous pouvez tester votre nouveau flux de travail sans quitter les paramètres de l'action, en utilisant le panneau latéral du testeur de conversation. Validez l'ensemble du processus :

1. S'assurer que le flux de travail est correctement déclenché par les requêtes pertinentes des utilisateurs. Affinez le déclenchement en utilisant des phrases d'exclusion pour éviter les faux positifs.
2. Testez chaque étape de l'action, y compris les soumissions à l'enquête, les appels à l'API et les mappages de variables. La fiabilité de la gestion de l'API est essentielle à la précision de la récupération et de l'affichage des données.
3. Une fois la vérification effectuée, finalisez le déploiement de l'assistant en configurant vos canaux et langues préférés.