Reservas médicas, carta de autorización y elegibilidad para el plan de salud

1. Crear un activador

Propósito: Crear un nuevo flujo dentro de las Acciones del Asistente AI.

• Vaya a la pestaña Acciones de la configuración del asistente de IA.
• Haga clic en el botón "+ Añadir disparador" y seleccione el tipo de disparador Mensaje recibido .
• Nombre el activador (por ejemplo, "Reserva de cita") y proporcione una breve descripción como "Se activa si el usuario solicita reservar una cita para un TAC".
• Si tu asistente funciona con un LLM, la Descripción actúa como un indicador para ayudar a la IA a decidir cuándo activar el disparador.

Más información sobre desencadenantes y acciones de IA.

2. Añadir una acción de mensaje con respuestas rápidas

Finalidad: Preguntar al usuario qué procedimiento desea reservar.

• Utilice una acción Enviar mensaje para preguntar: "¿Para qué procedimiento desea reservar una cita?".
  
• Añade opciones de respuesta rápida, como
  
  • TAC
  • Biopsia
  • Procedimiento cardiovascular
  • Ecografía
  • Mamografía
  • Rayos X, resonancia magnética, etc.

• Si tiene una larga lista de procedimientos, considere la posibilidad de organizarlos en Acciones anidadas por categoría (por ejemplo, Imagen, Cardiología, Laboratorio).

3. Crear subdisparadores para cada categoría

Finalidad: Activar la reserva del procedimiento seleccionado.

• Para cada categoría de procedimiento, cree un subdisparador (Tipo de disparador: Mensaje recibido)
• Para cada subdisparador, añada frases de entrenamiento. Las frases de entrenamiento se utilizan para definir la intención conversacional del paciente. Una vez que el mensaje del paciente coincida con las frases de entrenamiento, se ejecutará el Activador. Ejemplo:‍
  
  • Nombre del activador: CT-Scan booking‍
  • Frase de entrenamiento: TAC

Esto garantiza que, cuando el usuario seleccione "Tomografía computarizada", el asistente desencadene el flujo correcto (en este caso, se desencadenan todas las acciones de la reserva "Tomografía computarizada").

4. Capturar los datos del paciente para la reserva

Finalidad: Capturar los datos personales del paciente y la fecha preferida para la reserva.

Utilice un Encuesta Acción para recopilar la información requerida, incluida la fecha de la cita. Todos los valores se almacenarán automáticamente en la variable correspondiente (por ejemplo fecha_cita), lo que permite seguir manipulando los datos recogidos:

• Nombre (nombre)
• Apellido (apellido)
• Correo electrónico (correo electrónico)
• Número de teléfono (móvil)
• Fecha de cita preferida (fecha_cita) - formato: mm/dd/aaaa o el formato que prefiera

5.Compruebe las franjas horarias disponibles con la API

Finalidad: Utilizar una API de programación backend para validar la disponibilidad de franjas horarias.

• Utiliza el Enviar solicitud API acción. Método: GET
• Añada el punto final de la URL, la clave de la API y defina la variable para almacenar la respuesta de la API (p. ej. ct_schedule).

6. Confirmar la disponibilidad de franjas horarias

Finalidad: Responder al usuario con una confirmación de franja horaria basada en los datos de la API.

Utilice un Bifurcación If/Else para evaluar la variable de respuesta de la API (slots_available).

En el ejemplo mostrado:

• Estado: _.len(slots_available) == 0
  • Respuesta: Informar al usuario de que no hay ranuras disponibles.
  • Opcionalmente, sugerir intentar otra fecha o volver a la selección del procedimiento.
• Estado: _.len(slots_available) == 1
  • Respuesta: Confirme la franja horaria disponible con el usuario y continúe con los pasos de confirmación.
• Else: Manejar otros estados inesperados o indefinidos en la respuesta de programación.

Esta lógica garantiza que el asistente pueda adaptar dinámicamente el flujo en función de los resultados de disponibilidad del backend.

7. Confirmar y crear cita

Finalidad: Registrar al usuario en el sistema utilizando los datos de contacto recopilados.

• Utiliza el Enviar solicitud API acción. Método: POST
• Añada el punto final URL, la clave API y la carga útil JSON con los datos del paciente capturados anteriormente.

Este paso garantiza que la información de contacto del usuario se almacena o sincroniza con su sistema backend antes de confirmar la cita.

8. Pruebe el caudal

Puede probar su nuevo flujo de trabajo sin salir de la configuración de la Acción, utilizando el panel lateral del Probador de Conversaciones. Finalice el despliegue del Asistente configurando sus canales e idiomas preferidos.

1. Crear un activador

Propósito: Crear un nuevo flujo dentro de las Acciones del Asistente AI.

• Vaya a la pestaña Acciones de la configuración del asistente de IA.
• Haga clic en el botón "+ Añadir disparador" y seleccione el tipo de disparador Mensaje recibido .
• Nombre el activador (por ejemplo, "Solicitud de LOA") y proporcione una breve descripción como "Se activa si el usuario solicita una Carta de Autorización para consulta".
• Si tu asistente funciona con un LLM, la Descripción actúa como un indicador para ayudar a la IA a decidir cuándo activar el disparador.

Más información sobre desencadenantes y acciones de IA.

‍2. Recopilar datos de verificación del usuario a través de una encuesta

Finalidad: Capturar los datos del usuario necesarios para tramitar la LOA.

Utilice una Acción de Encuesta para recoger la información del usuario. Todos los valores se almacenarán automáticamente en la variable relacionada, lo que permitirá manipular posteriormente los datos recopilados:

• Nombre (nombre)
• Apellido (apellido)
• Fecha de nacimiento (fecha de nacimiento)

3. Recopilación de datos médicos mediante encuesta

Finalidad: Capturar el nombre del médico consultor.

Utilice otra acción de encuesta para recoger los datos del médico. Todos los valores se almacenarán automáticamente en la variable relacionada, lo que permitirá manipular posteriormente los datos recopilados:

• Nombre del médico dr_first_name‍
• Apellido del médico apellido_dra

4. Validar la admisibilidad con la API

Finalidad: Validar los datos del médico y comprobar la admisibilidad de la LOA.

• Utiliza el Enviar solicitud API acción. Método: GET
• Añada el punto final de la URL, la clave de la API y defina la variable para almacenar la respuesta de la API (p. ej. loa_result.reponse).

‍‍

5. Confirmar la aprobación de la LOA

Propósito: Notificar al usuario si la LOA fue aprobada en base a la respuesta de la API.

Utilice una acción de ramificación If/Else para evaluar la variable de respuesta de la API:

• ‍Estado: loa_result.response.successFlag == true‍
  
  • Respuesta: Informar al usuario de que los servicios del médico seleccionado están incluidos en su cobertura.

• Else: Sugerir al usuario que seleccione otro médico

6. Prueba de caudal

Puede probar su nuevo flujo de trabajo sin salir de la configuración de la Acción, utilizando el panel lateral del Probador de Conversaciones. Finalice el despliegue del Asistente configurando sus canales e idiomas preferidos.

1. Crear un activador

Propósito: Crear un nuevo flujo dentro de las Acciones del Asistente AI.

• Vaya a la pestaña Acciones de la configuración del asistente de IA.
• Haga clic en el botón "+ Añadir disparador" y seleccione el tipo de disparador Mensaje recibido .
• Nombre el desencadenante (por ejemplo, "Verificación del estado") y proporcione una breve descripción como"Si el usuario pregunta por su plan y prestaciones, por ejemplo, "¿Puede comprobar el estado de mi cuenta?", '"Quiero comprobar mi plan", "Por favor, compruebe mis prestaciones"
• Si tu asistente funciona con un LLM, la Descripción actúa como un indicador para ayudar a la IA a decidir cuándo activar el disparador.

Más información sobre desencadenantes y acciones de IA.

2. Recopilar información sobre los afiliados

Finalidad: Capturar los datos personales del paciente para comprobar su admisibilidad.

Utilice una Acción de Encuesta para recoger la información requerida, incluyendo la fecha de la cita. Todos los valores se almacenarán automáticamente en la variable relacionada, lo que permitirá manipular posteriormente los datos recopilados:

• Nombre (nombre)
• Apellido (apellido)
• Fecha de nacimiento (fecha de nacimiento)

3. Llamar a la API de verificación de pacientes

Finalidad: Validar los datos del paciente y confirmar su existencia.

• Utiliza el Enviar solicitud API acción. Método: POST
• Añada el punto final URL y la clave API.

4. Mostrar detalles de cobertura

Finalidad: Responder al paciente con detalles de cobertura basados en los datos API recibidos.

Utilice un Bifurcación If/Else para evaluar la variable de respuesta de la API (resultado.SuccessFlag).

• ‍‍‍Estado: result.SuccessFlag == 1‍
  
  • Comparta los detalles de la cobertura del plan.
  • Permite al usuario continuar la conversación saltando a cualquier otra acción. Más información sobre la acción Saltar.

• Else: Informar al paciente de que no hay cobertura disponible y gestionar otras respuestas inesperadas o indefinidas.

8. Pruebe el caudal

Puede probar su nuevo flujo de trabajo sin salir de la configuración de la Acción, utilizando el panel lateral del Probador de Conversaciones. Valide todo el proceso:

1. Asegúrese de que el flujo de trabajo se activa correctamente a partir de las consultas pertinentes de los usuarios. Ajuste el desencadenante utilizando frases de exclusión para evitar falsos positivos.
2. Pruebe cada paso de la acción, incluidos los envíos de encuestas, las llamadas a la API y las asignaciones de variables. Un manejo fiable de la API es esencial para una recuperación y visualización precisas de los datos.
3. Una vez verificado, finalice la implantación de Assistant configurando sus canales e idiomas preferidos.