Registros médicos, carta de autorização e elegibilidade para o plano de saúde

1. Criar um acionador

Objetivo: criar um novo fluxo nas ações do AI Assistant.

• Navegue até a guia Ações nas configurações do assistente de IA.
• Clique no botão "+ Add Trigger" (Adicionar acionador ) e selecione o tipo de acionador Message Received (Mensagem recebida ).
• Dê um nome ao acionador (por exemplo, "Appointment Booking") e forneça uma breve descrição, como "Triggers if user requests to book a CT Scan appointment".
• Se o seu assistente for alimentado por um LLM, a Descrição atuará como um prompt para ajudar a IA a decidir quando ativar o acionador.

Saiba mais sobre acionadores e ações de IA.

2. Adicionar uma ação de mensagem com respostas rápidas

Objetivo: Perguntar ao usuário qual procedimento ele deseja reservar.

• Use uma ação Enviar mensagem para solicitar: "Para qual procedimento você gostaria de marcar uma consulta?"
  
• Adicionar opções de Quick Reply, como:
  
  • Tomografia computadorizada
  • Biópsia
  • Procedimento cardiovascular
  • Ultrassom
  • Mamografia
  • Raio X, ressonância magnética, etc.

• Se você tiver uma longa lista de procedimentos, considere organizá-los em Ações aninhadas por categoria (por exemplo, Imagem, Cardiologia, Laboratório)

3. Crie subacionadores para cada categoria

Objetivo: Acionar o registro do procedimento selecionado.

• Para cada categoria de procedimento, crie um subacionador (tipo de acionador: Message Received)
• Para cada subacionador, adicione frases de treinamento. As frases de treinamento são usadas para definir a intenção de conversação do paciente. Quando a mensagem do paciente corresponder às frases de treinamento, o Trigger será executado. Exemplo:‍
  
  • Nome do acionador: Reserva de tomografia computadorizada‍
  • Frase de treinamento: ct scan

Isso garante que, quando o usuário seleciona "CT Scan", o assistente aciona o fluxo correto (nesse caso, todas as ações sob o acionador "CT-Scan booking"). É possível adicionar subacionadores aninhados mais profundos para orientar ainda mais os usuários passo a passo e incluir opções para retornar à etapa anterior ou sair completamente do fluxo.

4. Capturar os detalhes do paciente para a reserva

Finalidade: Capturar os detalhes pessoais do paciente e a data preferida para a reserva.

Use um Pesquisa Ação para coletar as informações necessárias, inclusive a data do compromisso. Todos os valores serão armazenados automaticamente na variável relacionada (por exemplo data_de_atendimento), permitindo manipulações adicionais com os dados coletados:

• Primeiro nome (primeiro_nome)
• Sobrenome (sobrenome)
• E-mail (e-mail)
• Número de telefone (móvel)
• Data de agendamento preferida (data_de_atendimento) - formato: mm/dd/aaaa ou seu formato preferido

5. verificar os intervalos de tempo disponíveis com a API

Objetivo: usar uma API de agendamento de back-end para validar a disponibilidade de slots.

• Use o Enviar solicitação de API ação. Método: OBTER
• Adicione o ponto de extremidade da URL, a chave da API e defina a variável para armazenar a resposta da API (por exemplo ct_schedule).

6. Confirmar a disponibilidade de horários

Objetivo: Responder ao usuário com a confirmação do slot com base nos dados da API.

Use um Ramificação If/Else para avaliar a variável de resposta da API (slots_available).

No exemplo mostrado:

• Condição: _.len(slots_available) == 0
  • Resposta: Informe ao usuário que não há slots disponíveis.
  • Opcionalmente, sugira a tentativa de outra data ou retorne à seleção do procedimento.
• Condição: _.len(slots_available) == 1
  • Resposta: Confirme o intervalo de tempo disponível com o usuário e prossiga para as etapas de confirmação.
• Else: tratar de outros estados inesperados ou indefinidos na resposta do cronograma.

Essa lógica garante que o assistente possa adaptar dinamicamente o fluxo com base nos resultados de disponibilidade do backend.

7. Confirmar e criar compromisso

Objetivo: Registrar o usuário no sistema usando os detalhes de contato coletados.

• Use o Enviar solicitação de API ação. Método: POST
• Adicione o endpoint de URL, a chave de API e a carga útil de JSON com os detalhes do paciente capturados anteriormente.

Essa etapa garante que as informações de contato do usuário sejam armazenadas ou sincronizadas com o seu sistema de back-end antes de confirmar o compromisso.

8. Teste o fluxo

Você pode testar seu novo fluxo de trabalho sem sair das configurações do Action, usando o painel lateral do testador de conversas. Finalize a implementação do Assistente configurando seus canais e idiomas preferidos.

1. Criar um acionador

Objetivo: criar um novo fluxo nas ações do AI Assistant.

• Navegue até a guia Ações nas configurações do assistente de IA.
• Clique no botão "+ Add Trigger" (Adicionar acionador ) e selecione o tipo de acionador Message Received (Mensagem recebida ).
• Nomeie o acionador (por exemplo, "Solicitação de LOA") e forneça uma breve descrição como "Aciona se o usuário solicitar uma Carta de Autoridade para consulta".
• Se o seu assistente for alimentado por um LLM, a Descrição atuará como um prompt para ajudar a IA a decidir quando ativar o acionador.

Saiba mais sobre acionadores e ações de IA.

‍2. Coletar detalhes de verificação do usuário via Survey

Objetivo: Capturar os detalhes do usuário necessários para processar a LOA.

Use uma Survey Action para coletar as informações do usuário. Todos os valores serão armazenados automaticamente na variável relacionada, permitindo manipulações adicionais com os dados coletados:

• Primeiro nome (primeiro_nome)
• Sobrenome (sobrenome)
• Data de nascimento (data de nascimento)

3. Coletar detalhes do médico por meio de pesquisa

Objetivo: Capturar o nome do médico consultor.

Use outra Survey Action para coletar os detalhes do médico. Todos os valores serão armazenados automaticamente na variável relacionada, permitindo manipulações adicionais com os dados coletados:

• Primeiro nome do médico dr_first_name‍
• Sobrenome do médico dr_last_name

4. Validar a elegibilidade com a API

Objetivo: Validar os detalhes do médico e verificar a elegibilidade da LOA.

• Use o Enviar solicitação de API ação. Método: OBTER
• Adicione o ponto de extremidade da URL, a chave da API e defina a variável para armazenar a resposta da API (por exemplo loa_result.reponse).

‍‍

5. Confirmar a aprovação da LOA

Objetivo: Notificar o usuário se a LOA foi aprovada com base na resposta da API.

Use uma ação de ramificação If/Else para avaliar a variável de resposta da API:

• ‍Condição: loa_result.response.successFlag == true‍
  
  • Resposta: Informar ao usuário que os serviços do médico selecionado estão incluídos em sua cobertura

• Else: sugerir que o usuário selecione outro médico

6. Teste o fluxo

Você pode testar seu novo fluxo de trabalho sem sair das configurações do Action, usando o painel lateral do testador de conversas. Finalize a implementação do Assistente configurando seus canais e idiomas preferidos.

1. Criar um acionador

Objetivo: criar um novo fluxo nas ações do AI Assistant.

• Navegue até a guia Ações nas configurações do assistente de IA.
• Clique no botão "+ Add Trigger" (Adicionar acionador ) e selecione o tipo de acionador Message Received (Mensagem recebida ).
• Nomeie o acionador (por exemplo, "Verificação de status") e forneça uma breve descrição, como"Se o usuário perguntar sobre seu plano e benefícios, por exemplo, "Você pode verificar o status da minha conta?", "Quero verificar meu plano", "Por favor, verifique meus benefícios"
• Se o seu assistente for alimentado por um LLM, a Descrição atuará como um prompt para ajudar a IA a decidir quando ativar o acionador.

Saiba mais sobre acionadores e ações de IA.

2. Coletar informações sobre os associados

Objetivo: Capturar os detalhes pessoais do paciente para verificar a elegibilidade.

Use uma Survey Action para coletar as informações necessárias, inclusive a data do compromisso. Todos os valores serão armazenados automaticamente na variável relacionada, permitindo manipulações adicionais com os dados coletados:

• Primeiro nome (primeiro_nome)
• Sobrenome (sobrenome)
• Data de nascimento (data de nascimento)

3. Chamar a API de verificação do paciente

Objetivo: Validar os detalhes do paciente e confirmar a existência do paciente.

• Use o Enviar solicitação de API ação. Método: POST
• Adicione o endpoint de URL e a chave de API.

4. Mostrar detalhes da cobertura

Objetivo: Responder ao paciente com detalhes de cobertura com base nos dados de API recebidos.

Use um Ramificação If/Else para avaliar a variável de resposta da API (result.SuccessFlag).

• ‍‍‍Condição: result.SuccessFlag == 1‍
  
  • Compartilhe os detalhes da cobertura do plano.
  • Permita que o usuário continue a conversa saltando para qualquer outra ação. Saiba mais sobre a ação Jump.

• Caso contrário: informar ao paciente que não há cobertura disponível e lidar com outras respostas inesperadas ou indefinidas.

8. Teste o fluxo

Você pode testar seu novo fluxo de trabalho sem sair das configurações de Ação, usando o painel lateral do Testador de conversação. Valide o processo inteiro:

1. Certifique-se de que o fluxo de trabalho seja acionado corretamente por consultas relevantes do usuário. Faça o ajuste fino do acionador usando frases de exclusão para evitar falsos positivos.
2. Teste cada etapa da ação, incluindo envios de pesquisas, chamadas de API e mapeamentos de variáveis. O manuseio confiável da API é essencial para a recuperação e exibição precisas dos dados.
3. Após a verificação, finalize a implementação do Assistente configurando seus canais e idiomas preferidos.